Van tevoren schatten van ontwikkelkosten van software is belangrijk maar moeilijk. Een methode die behulpzaam kan zijn bij een raming van deze kosten in een vroeg stadium van het ontwikkelingsproces, wordt in dit artikel beschreven. De ontwikkelde methode bestaat uit twee delen: een bepaling van de complexiteit van de te ontwikkelen software en een toewijzing van de produktiviteit. Deze twee deelmodellen zijn met behulp van Kunstmatige Neurale Netwerken in de praktijk getoetst. De bereikte praktische resultaten zijn: schatten van de kosten van software-ontwikkeling met een gemiddelde afwijking van 8% van de werkelijkheid (zie figuur 7, test 1 ...
Om het hele artikel te lezen dient u eerst in te loggen.
Nog niet geregistreerd?
Klik hier voor verdere informatie.