Artikeloverzicht september 1997

Datamining

Thema: Datamining
Datamining begint in de praktijk al vruchten af te werpen. In de toekomst zal dat alleen nog maar toenemen. Datamining is meer dan alleen maar een hype en voor veel lezers van informatie wellicht al concreet toepasbaar.


Thema artikelen



Overige artikelen

Bij de indeling van het thema hebben we ons laten leiden door de vragen die de potentieel ge nteresseerde lezers naar ons idee achtereenvolgens beantwoord willen zien. We beginnen met de vraag of datamining wellicht in hun organisatie concreet toepas
Er zijn weer heel wat verwikkelingen in de wereld van het (Nederlandse) universitair onderzoek. Nadat eerst enige tijd geleden de werk gemeenschappen van de stichtingen waren opgedoekt en onderzoekscholen in het leven waren geroepen, is er nu weer sp
Er is bezinning nodig op de fundamentele relatie tussen informatievoorziening en organiseren. In dit artikel wordt aangegeven waarom dat zo is en op welke wijze men het probleem zou kunnen benaderen. De aanleiding is het verschijnen van twee Nederlan
In een mijn is het niet prettig. Toch houdt Microsoft-onderzoeker Usama Fayyad er wel van om het delven naar data in een datamine te vergelijken met het graven in een echte mijn. Hij definieert datamining als het zoeken naar juwelen van waardevolle i
Datamining steunt in grote mate op wetenschappelijk onderzoek van de afgelopen 25 jaar. Pas met de opkomst van snellere hardware is het praktisch mogelijk geworden om grote hoeveelheden data te analyseren. Veel bedrijven met grote datawarehouses zijn
De begrippen Decision Support Systems, datawarehousing en datamining behoren op dit moment allen tot de Top 10 van buzzwords in het Engels van de Verenigde Staten. Enerzijds lijdt dit vakgebied inderdaad aan de sterke devaluatie van de betekenis van
In veel publicaties over datamining staat de analysefase van het proces centraal. Enerzijds omdat deze het meest tot de verbeelding spreekt en anderzijds omdat zich daar de meeste theoretisch interessante problemen voordoen. Bij de praktische inzet v
Datamining is een jong maar snel groeiend onderzoeksgebied met een scala van toepassingen, zie bijvoorbeeld [7, 2, 3, 4, 11]. De wisselwerking tussen toepassingen en onderzoek heeft gezorgd voor een ruime sortering aan algoritmen. Voor beginnende maa
 
 
 
A+ / A-